当前位置：我的网站主页 > 我的网站国内 > 我的网站内容

马大帅

武契奇接待泽连斯基夫人，42岁外交官爱妻相伴，挺拔身姿很惹眼_我的网站

A |

新智元报道

AI 没有抢走任何人的工作。

当地时间5月13日，塞尔维亚总统亚历山大·武契奇（Aleksandar Vučić），在社交媒体上分享了一组照片，是他和乌克兰第一夫人叶莲娜·泽连斯卡娅（Olena Zelenska）会面时的情景。

“我们讨论了我们两国之间的文化联系以及人道主义问题，特别是最脆弱人群和儿童的需求，他们在任何冲突中都是最脆弱的，”现年54岁的武契奇在照片旁这样写道，“我强调塞尔维亚愿意以必要资金的形式向当今最需要的人提供援助。

B | 至少到目前为止没有。这个结论来自 Anthropic 经济研究负责人 Peter McCrory 近日发布的一篇长文。

C |

https://x.com/PeterMcCrory/article/2079979321607745905经质量调整的 AI 产出在 2024 和 2025 年均增长超过 2000%，约五分之一的美国企业已在业务中使用 AI，但美国 6 月失业率仍然是 4.2%，恰好落在充分就业水平上。我希望和平能够尽快回到每个家庭，这样我们就能确保每个国家的未来都寄托在最年轻的孩子身上，让他们有一个安全的童年和成长。McCrory 的核心判断是：AI 目前仍是一种「技能偏向型、劳动力增强型」技术，它在放大人的能力，而不是替代人。”

现年46岁的叶莲娜是和乌克兰外交部长德米特罗·库莱巴（Dmytro Kuleba）一起抵达贝尔格莱德的。他同时给这个判断标了有效期：12 个月。

数据不撒谎：

连 AI 高暴露岗位都没事McCrory 拉了一整条数据链来证明美国劳动力市场有多稳：失业率 4.2%，职位空缺与失业人数之比刚过 1，25 至 54 岁就业比例接近数十年高位，初请失业金人数连续四年低位运行。

据悉，这是自从俄乌冲突开始后，叶莲娜和库莱巴首次到访塞尔维亚，而在《美联社》看来，“这是塞乌两国关系升温的一个迹象。”尽管如此，塞维亚还是拒绝加入欧美国家对莫斯科的制裁，坚持与其传统的斯拉夫盟友保持着友好的关系。他认为，总体而言，美国就业形势稳中向好。

就在乌克兰的第一夫人和外交部长出访期间，该国的哈尔科夫地区受到了重创，学童们不得不转入封闭无窗的地下掩体中上课。
D |

当武契奇在总统府迎接乌克兰贵宾的时候，他的妻子塔玛拉·武契奇（Tamara Vučić）也现身了，穿着纯黑色的套装，看上去很是端庄大方，在气质方面比经常出现在国际舞台的叶莲娜要更胜一筹。

E | 总量数据只是起点，分组对照才见真章。McCrory 与同事 Maxim Massenkoff 此前做过一项分析：把 Claude 被大量用来自动化的任务所对应的岗位单独拎出来，看它们的失业率是否比其他岗位恶化更快。答案是没有。

相对来说，现年42岁的塔玛拉的身姿更加挺拔，而且脸庞的轮廓清晰分明，这也是她显得比叶莲娜更有气质的主要原因。用最新的劳动统计局数据更新，结论不变。

F |

在专职当塞尔维亚第一夫人之前，塔玛拉就已经从事了和外交有关的工作，毕业于贝尔格莱德大学语言学院的她精通除母语之外的两门语言，英语和法语，进而也在该国的外交部工作了10多年。

G | 也难怪在招待外国贵宾的时候，塔玛拉总会表现得游刃有余。

此前一天，塔玛拉和叶莲娜已经进行过单独的会面，他们一起参观了贝尔格莱德要塞、卡莱梅格丹公园、贝尔格莱德大学等地，主要目的是各自国家的文化可以受到对方国家的重视。

叶莲娜在自己的社交媒体账号上，表达了对塔玛拉的感激之情，称自己正是应她的邀请而来到塞尔维亚的，“塞尔维亚出于人道主义目的向乌克兰提供财政援助，特别是用于支持和恢复我们的医院，”叶莲娜这样写道。

此外她还介绍称，自己和塔玛拉一起参加了和心理健康有关的会议，“77%的乌克兰人有焦虑症的迹象，诊断出的创伤后应激障碍病例数量正在增加，不仅在军事人员中，而且在平民中也是如此。如何克服整个民族的创伤？我们将在小组讨论中讨论这个问题，我非常有兴趣听取在各自国家有类似经历的巴尔干专家们的意见。软件工程类职位的招聘帖自 2025 年 5 月起反弹，涨幅甚至高于其他岗位的平均水平。”

。唯一值得留意的是年轻劳动者。McCrory 承认，年轻人在 AI 高暴露岗位上求职确实变难了，斯坦福数字经济实验室的论文提供了类似证据。但他也指出一个容易被忽略的背景：2022 年至今，美国经历了有记录以来最大幅度的非衰退式劳动力市场降温，「低招聘、低裁员」格局本就最先挤压早期职业者。

H | 把这笔账全算到 AI 头上，证据不够。

I |

为什么没抢走工作：

每个岗位都有 AI 搞不定的环节McCrory 的解释建立在 Anthropic 过去 18 个月多份研究报告的事实基础上，逻辑链条是这样的：第一层事实：在美国劳工部 O*NET 的全部职业分类中，没有任何一个岗位的所有关联任务被 Claude 系统性地完成。每个岗位都存在 AI 搞不定的环节：人际协调、面对面互动、与物理世界打交道。这些环节像木桶的短板，既限制了 AI 对整体生产力的提升幅度，也让能补上短板的人变得更值钱。第二层事实：AI 越强，对操控它的人的要求也越高。Anthropic 今年 1 月的 Economic Primitives 报告发现，Claude 产出越复杂，背后用户的输入专业度越高。

J | 模型做出复杂经济模型时，往往是一个能给出精准指令的专业用户在指挥。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitives3 月的 Learning Curves 报告显示，用 Claude 六个月之后，用户更多地把它当思维伙伴来用，交互成功率更高。如果 AI 已经强到能独立完成工作，这种学习效应不该出现。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-march-2026-report第三层事实：即便到了 Agent 时代，人的价值依然稳固。Anthropic 分析了 Claude Code 七个月的使用数据，发现任务价值在持续攀升，但人类专业能力的回报没有下降：用户负责规划，把实现委派给 Claude；专业能力更强的用户，任务成功率更高，Claude 犯错时恢复也更快。纯编程实现的溢价可能正在缩水，但规划、判断和纠错的价值反而上升了。一个有趣的佐证来自用户自己的感受。Anthropic 6 月的经济指数调查里，超过三分之一的受访者预期 AI 在 12 个月内能完成自己大部分工作，但预期自己因此失业的比例明显更低。用 AI 自动化程度更高的那批用户，对薪资和工作安全感反而更乐观。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report

三种「奇点」和一道防线McCrory 对当下的判断是乐观的，但他没有回避三种可能打破现有格局的未来场景。它们在学术文献和行业讨论中分别被称为软件奇点、经济奇点和科斯奇点。

https://x.com/MTSlive/status/2090610614154764509软件奇点指的是 AI 自动化创新本身。过去的通用技术再强大，内燃机造不出新的交通方式；但 AI 被直接赋予了通用认知能力，理论上可以反过来加速自身迭代。McCrory 原文明确讨论了这一场景：递归自我改进（RSI）一旦成立，AI 能力的提升将脱离人类控制的节奏。

K | 经济奇点是软件奇点的经济学后果。McCrory 援引 Aghion、Jones 和 Jones 2017 年的模型指出，如果创新过程本身被自动化，标准经济模型会预测出「有限时间内的无限增长」。这个结论听起来像科幻，但它是严格的数学推演。

L | 科斯奇点则瞄准另一个维度。NBER 2025 年的一篇论文（Shahidi、Rusak、Manning 等人合著）提出，当 Agent 把搜索、谈判、签约和监督等交易成本压到接近零时，Ronald Coase 1937 年的经典问题就会被重新激活——市场协调的成本一旦消失，企业存在的理由也就动摇了。

https://www.nber.org/system/files/chapters/c15309/c15309.pdfMcCrory 讨论的 Agent 场景天然与这一框架对话：如果 Agent 不只改变生产方式，还改变组织形态，劳动力市场的影响将远不止「谁丢了工作」这么简单。面对三种奇点，McCrory 给出的防线是同一道：「弱环节」。这个概念来自 Aghion、Jones 和 Jones 的论文——经济增长的上限不由做得最好的环节决定，而由那些不可或缺却难以改进的环节决定。